騰科小編本期給大家推薦的是2017年SaaS和關系型數據庫與大數據領域之數據連接性發展趨勢匯總、REST API URI設計當中必須遵循的七條鐵律、能夠顯著提升IT數字化轉型的那些強大工具和投身云技術之前需要完成的三項準備工作等。

一、2017年SaaS、關系型數據庫與大數據領域之數據連接性發展趨勢匯總

Progress于上周發布了一份調查報告，其中披露稱大數據采用規模正不斷提升、SaaS數據源數量日益增加、關系型數據庫繼續保持旺盛精力，而NoSQL的人氣也愈發高漲。在今天的文章中，我們將立足五大核心發展趨勢，共同對當前SaaS、關系型數據庫與大數據領域的數據連接性現狀進行全面解析。

1. 大數據采用率由50%提升至61%

2. Hadoop Hive、Spark SQL以及Hortonworks統治大數據市場

3. SaaS采用率由62%提升至79%

4. 數據源數量的不斷增加令49%受訪者感到難以應對

5. 71%受訪者關注將云與內部設施相結合所面臨的數據泄露挑戰

二、REST API URI設計當中必須遵循的七條鐵律

REST API利用統一資源標識符(簡稱URI)實現資源處理。在如今的網絡當中，URI設計可謂無所不在——但這也是個杰作與糟糕資源模式并存的時代。在今天的文章當中，我們將從URI的基本語法起步，聊聊其設計當中必須遵循的七條鐵律。

URI=scheme "://"authority"/"path["?"query]["#"fragment] 

1. URI當中不應包含\

2. /符號必須用于指示層級關系

3. -應用于提升URI可讀性

4. URI中不應存在_

5. URI路徑應優先使用小寫字母

6. URI中不應包含文件擴展名

7. 端點名稱應為單數還是復數?

三、分類推薦：能夠顯著提升IT數字化轉型的那些強大工具

笨拙的IT架構往往成為企業實現轉型的障礙所在。而隨著越來越多企業利用數據化轉型手段提升自身業務，IT部門的壓力也轉化為降低系統企業與應用的復雜性并提升其執行效率。在今天的文章中，我們將就這一議題談開，去了解能夠顯著提升數字化轉型工作的那些強大技術工具。

1. WAN整體調整

2. 安全輔助

3. 虛擬服務器托管與DRaaS

4. 精簡化存儲

5. 網絡監督

6. 數據中心設施監控

7. 應用性能輔助

四、切勿欲速而不達：投身云技術之前需要完成的三項準備工作

目前最酷的技術方案有哪些?毫無疑問，微服務、DevOps、容器與機器學習都能夠上榜。然而，過度熱衷或者依賴這些新型成果也許會帶來更多麻煩。事實上，即使是相對成熟的云計算，也很容易給大家造成這種欲速而不達的難題，其主要原因分為以下三點。

1. 需要了解自身業務與技術要求，包括當前與未來要求

2. 需要了解企業的當前狀態

3. 需要定義未來希望達成的狀態以及實現的具體路徑，包括您需要實現的技術