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什么是大數據？和數據分析、數據挖掘有哪些區別？

發布時間： 2022-12-09 09:53:38

隨著3G、4G、5G時代的到來，文字、圖片、視頻、短視頻、直播，多元化的信息給人們的日常生活帶來精神愉悅和感官刺激的同時，也帶來了數據的瘋狂增長。
"大數據 "從2009年開始成為互聯網行業的熱門詞匯，經過10多年的發展，已經從一個 "潮流 "變成了現代生活的基礎。世界正在經歷一個以大數據、云計算、人工智能等為代表的信息技術新時代。
大數據對社會生產和生活的影響不僅體現在技術層面，它為我們提供了一種新的觀察世界的方式--決策行為將越來越基于數據分析，數據成為重要的戰略資源和新的生產要素。
今天我們將介紹什么是 "大數據"，大數據與數據分析和數據挖掘的區別。以及大數據的主要應用領域有哪些？

一、大數據、數據分析、數據挖掘術語的解釋

1.大數據
國際上采用的 "大數據 "的定義是即所涉及的數據量非常大，以至于無法在合理的時間范圍內由目前的主流軟件工具來捕獲、管理、處理并組織成有助于商業決策的信息。
2. 數據分析
它指的是用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，提取有用的信息并形成結論，對數據進行詳細研究和總結的過程。這個過程也是支持質量管理體系的過程。在實踐中，數據分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當的行動。
3. 數據挖掘
也被翻譯為數據探索，數據挖掘。它是數據庫中的知識發現（簡稱KDD）的步驟之一。數據挖掘一般指的是通過算法搜索隱藏在大量數據中的信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，通過統計學、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等多種方法實現這些目標。

二、大數據、數據分析和數據挖掘的關聯。

大數據是數據分析和數據挖掘的一個更廣泛的范圍。按照數據分析的流程，數據挖掘比數據分析更靠前，二者有重合之處，數據挖掘側重于數據清洗和梳理。數據分析處于數據處理的最末端，是最后的階段。數據分析和數據挖掘的分界和概念比較模糊，模糊的意思是很難區分它們。大數據的概念更為寬泛，是創新思維、信息技術、統計學等技術的結合，限于學術背景和技術背景，每個人的概括都不一樣。

三、現在大數據的主要應用領域有哪些

1. 智慧城市
疫情期間，"健康碼 "的迅速推出為疫情下的人們提供了出行的便利。人工智能測溫設備的應用避免了公共場所的人員聚集，也為工廠復工提供了可靠保障。...... 以上是大數據在智慧城市中的典型應用。除此之外，大數據幫助城市預防犯罪，實現智能交通，提升應急能力；電力公司通過大數據實時做數據監測和預測，讓我們更好、更方便地做這種電力調度。
即使是今天基于大數據的政務服務，發展到城市政務服務體系，真正實現了市民足不出戶辦理各種政務管理事務。比如，政務服務 "指尖辦理、秒速審批服務 "就是利用大數據、人工智能等先進技術，實現網上申請、無人自動審批服務、審批結果及時送達的政務服務新模式。讓政府在需要的時間和地點出現，讓服務內容實實在在，進一步優化服務資源，給群眾帶來強烈的獲得感和幸福感。
2. 智能交通
隨著城市的不斷發展，以及交通流量、人流量的不斷增加，各大城市都不同程度地出現了交通壓力增大的現象，由此帶來了交通擁堵、環境污染、交通違法等問題，這些問題影響著交通系統的正常運行，也考驗著城市交通部門的應對和調度能力。
大數據可以整合交通行政、執法、出租、公交、應急等方面的數據資源，構建交通大數據中心，為交通信息化建設的各種應用提供高性能、高擴展性的數據支持。在應用層面，一方面，可以從智能數據應用入手，實時監測和分析道路交通流量，基于動態交通數據，自動切換和調配交通系統，從而調控交通流量。另一方面，交通部門可以通過實時、全面的數據可視化系統呈現交通運行的關鍵數據，為關鍵決策提供支持。
3. 智能醫療
大數據在醫療方面的應用更加廣泛。在中國，國家政策深化了醫療信息化改革，各地大力推進以電子病歷為核心的醫院信息化建設，積極探索和建立以電子健康檔案為核心的區域醫療信息平臺。醫療信息化的廣泛應用，在科學研究、醫療服務、衛生保健和健康管理過程中形成了健康醫療大數據。
例如，基因工程和對疾病的預測分析以及對每個病人的手術方案等都可以使用大數據。大數據有助于醫療機構為患者建立疾病風險跟蹤機制，有助于制藥企業提高臨床用藥水平，有助于艾滋病研究機構為患者提供定制藥物。
4. 智能農業
人口增長和消費推動了對農業增產的需求，而氣候變化和地球可持續發展已經成為籠罩在馬虎的農業發展頭上的緊箍咒。而隨著傳感器、計算能力和算法的發展，農業是最能從大數據中獲益的行業之一，能實現生產效率的飛躍。
例如，農場的坐標和相關信息將被上傳到大數據平臺，溫度、濕度、風和雨等實時天氣信息將被整合和分析，以幫助農場確定每塊地的播種、收獲和耕種時間。同時，還可以利用大數據對土壤成分進行分析，形成報告，不斷監測因耕作活動導致成分動態變化的數據指標，并根據數據及時補充農作物種植時所需的肥料和水，對未來產量進行預測，準確安排農場的生產計劃。
5. 企業管理
企業內部的商業交易信息、互聯網中的商品物流信息、人際交往信息、位置信息等數據是現代企業的重要資源，是企業運用科學管理和決策分析的基礎。對于一般企業來說，大數據的作用主要體現在兩個方面。
什么是大數據？和數據分析、數據挖掘有哪些區別？

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