數據作為一種產品，它的生產會過剩嗎?先說說商品為什么會過剩的。

從書本上學到的商品過剩的概念也好，還是在平時的生活中碰到的商品過多而產生的大甩賣也好，是一種供大于求的現象。換句話說，生產了大量的超過市場消化能力的產品，就是過剩。

過剩很可怕。糧食生產過剩，糧賤傷農，農民苦不堪言;成衣生產過剩，也就只能低價甩賣，甚至是沒有最低只有更低——我國在20世紀80年代初到90年代中后期在全國各地持續的“限產壓錠”的過程中已經吃過了紡織品生產過剩的苦頭。大量的工人下崗、轉產，紡織廠也是并轉關停。

想想看，數據會不會有一天生產過剩，以至于大家都廉價去售賣數據甚至不要錢讓別人來用自己的數據呢?

即便是在有知識產權保護的前提下，有一點也是可以肯定的，那就是同質的數據是有可能“過?！钡?。如果大家都售賣的是完全一樣的數據，連質量也完全一樣，那么這種數據必然會產生供過于求的情況——兩個完全一樣的物品(服務)那就只能比誰更便宜。這種情況下，數據生產商其實就退變成中介了，而且還不是高檔的中介，這不是大數據產業核心的意義所在。

但是數據的生產有一個天然的上限，可以說出這個上限在哪里，但是怎么也不可能摸到它，這個上限就是“世界乃至宇宙發生所有行為綜合的客觀描述”?！恢滥阃獠煌?。

世界上的萬事萬物都是運動的，每一刻，每一個行為都是可以進行量化的客觀記錄的，這些記錄將形成一個無窮大的數據樣本空間，連維度都是無窮大的，大到無法記錄全貌?，F在這一刻雖然意識到大數據世界的重要，但是僅僅是在整個大數據空間的奇點上，真正的大數據市場還遠遠沒有開始，還有大量的數據根本沒有記錄甚至有很多有價值的數據還沒被人們認識到是數據。

這些還沒被認識到的數據同樣會受到供需的影響，緩緩地、逐步地納入人類的數據研究視線，這只是時間和性價比的問題而已。所以從這個角度來說，數據的生產會過剩嗎?應該說，不會，而且永遠不會。