VALSE大會致力于為計算機視覺、圖像處理、模式識別與機器學習研究領域內的中國青年學者提供一個深層次學術交流的舞臺。

本次大會邀請了西安交通大學徐宗本院士、中科院自動化所劉成林研究員、清華大學黃高教授等8位AI領域專家做主題報告，組織了視覺與語言協同等14個Workshop，邀請了80多位國內外AI領域專家學者做報告，另外有多位poster作者帶來了他們在CVPR、ICCV等頂會最新研究成果，與會專家學者突破5000人。正如VALSE其名，這是一場名副其實的匯聚探索、實證、創新精神的學術界華爾茲。

下午三點，華為AI技術專家喻曉源向大家介紹了昇騰異構計算架構CANN(Compute Architecture for Neural Networks)。

CANN作為昇騰處理器的AI異構計算架構，支持業界多種主流的AI框架，其中包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供1300多個基礎算子。同時，CANN具有開放易用的ACL(Ascend Computing Language)編程接口，實現對網絡模型進行圖級和算子級的編譯優化、自動調優等功能。CANN對上支持多種AI框架，對下服務AI芯片與編程，是提升昇騰處理器計算效率的關鍵平臺。

自2018年誕生以來，CANN便迎來了一個又一個高光時刻：2019年9月，借助CANN的關鍵技術，華為率先將Resnet50網絡的訓練時間縮短到一分鐘內;2020年12月，基于CANN的“鵬城云腦II”推出，以其頂尖性能斬獲AIPerf榜單第一;2021年4月，基于CANN研發的中文NLP超大模型盤古發布，參數量超過2000億，具備業界領先的語言理解和模型生成能力。

在這背后，是CANN深耕人工智能根技術的決心和穩扎穩打的恒心，經過幾個版本的迭代和沉淀，全新的CANN 5.0版本將會在2021年12月與大家正式見面。借助任務自動流水、算子深度融合、自適應梯度切分、AutoTune智能計算調優等關鍵技術，通過軟硬件結合優化，該版本可帶來更大幅的性能提升，充分釋放昇騰處理器的澎湃算力;同時支持混合編程，更大程度降低開發者使用門檻;CANN 5.0與3.0版本相比，在Bert 和Resnet大規模集群訓練場景，以及包括分類、檢測、NLP、語義分割在內的常用模型訓練場景下，均可實現性能翻番;在分類、翻譯、檢測典型推理場景下，性能可實現30%到140%的提升。

CANN作為AI基礎軟件平臺，除了在基礎能力和關鍵技術上的不斷突破，在生態上的發展也日益繁榮。昇騰社區通過開放、合作、共贏的方式，和廣大開發者共建技術生態，2020年9月，昇騰社區注冊開發者超過10萬，迄今已達40萬，同時聯合200+高校研究團隊，全力推進AI科研進步。

未來，CANN也將持續攜手行業伙伴，讓人工智能走進千行百業，共筑繁榮健康的人工智能生態!