大數據現在好找工作嗎?讀大數據專業找工作相對在互聯網行業中是很比較容易的，同時工資也還不錯。

從崗位需求來看目前是很好找工作的，最近3年內，大數據人才需求量猛增趨勢，大數據及人工智能崗位人才需求量，比之前猛增6倍之多;增長幅度較大的分別是大數據開發類職位、圖像視覺類職位、智能硬件類職位。

而且在各招聘網站上看，大數據專業的崗位非常多，所以找工作其實并不難。

大數據行業整體薪資溢價明顯，大數據領域整體普遍薪水都很高，平均固定年薪達到了38萬元，工資水平也是很高的。

大數據發展前景

(1)技術開源免費

主流的大數據技術都是開源的，大數據開發者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社區使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數據核心技術等。

(2)人才短缺

目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業的從業人數不足5萬人。

可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此，大數據就業前景將較為廣闊。

(3)行業高薪

大數據的薪酬高于一般的開發工程師。而且，如果學好大數據技術，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯網公司仍然需要大量大數據人才。

3. 大數據就業方向

大數據的就業范圍廣，可以選擇崗位很多。

如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。

大數據發展趨勢

第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在于數據本身將為整個信息化社會賦能。

第二：大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。

第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，并形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。

第四：產業互聯網將推動大數據落地。產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網發展的一個重點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。