大數據現在很火，不僅有國家政策支持，還有企業的高薪誘惑，不少同學都有意向轉行到大數據的想法。但是，大數據好學嗎?

首先我們要了解下大數據分析和傳統的數據分析在概念上的區別，大數據分析相較于傳統的數據分析，需要掌握更多的技能，對于從業者能力要求提高了。

但是大數據分析的學習門檻并沒有太高，學習難度適中，很多人都能夠學會大數據分析。

學習大數據要做的準備：

做好學習的切入點;為自己構建出一個有效的學習和交流渠道;要有一定的場景支撐。

當前大數據的技術體系結構已經趨于成熟，且大數據領域對于人才的需求比較多元化，所以不同知識結構的初學者，都能夠找到自己的學習切入點。

相對來說更適合有基礎的人學習，0基礎學習也是可以的就相對有點難度，會比較吃力，正常情況下學大數據參加面授班，學習的時間大約半年，大數據學習一定要有方向，按照路線圖的順序學習就是可以的。