發布時間： 2020-07-03 11:52:35
華為認證大數據工程師HCIA-Big Data V3.0 （中文版）自2020年07月01日起，正式中國區發布。
基于“平臺+生態”戰略，圍繞“云-管-端”協同的新ICT技術架構，華為公司打造了覆蓋ICT領域的認證體系，包含ICT技術架構認證、平臺與服務認證和行業ICT認證三類認證。
根據ICT從業者的學習和進階需求，華為認證分為工程師級別、高級工程師級別和專家級別三個認證等級。
華為認證覆蓋ICT全領域，符合ICT融合的技術趨勢，致力于提供領先的人才培養體系和認證標準，培養數字化時代的新型ICT人才，構建良性的ICT人才生態。
華為認證大數據工程師HCIA-Big Data V3.0 定位于培養和認證具備使用華為MRS大數據開發平臺能力的工程師。
通過HCIA-Big Data V3.0 認證，您將掌握常用且重要的大數據組件技術原理與架構，包括HDFS、Hive、HBase、Flume、Spark、Flink、ElasticSearch、Redis等組件，掌握華為大數據平臺MRS的使用方法；具備基于華為MRS服務的操作和開發的能力；能夠勝任大數據開發工程師等崗位。
華為認證HCIA-Big Data V3.0產品清單如下：
《HCIA-Big Data V3.0 培訓大綱》
《HCIA-Big Data V3.0 考試大綱》
《HCIA-Big Data V3.0 培訓教材》
《HCIA-Big Data V3.0 實驗手冊》
《HCIA-Big Data V3.0 模擬試題》
《HCIA-Big Data V3.0 課程表》
《HCIA-Big Data V3.0 版本說明》
《HCIA-Big Data V3.0 教師進度表》
《HCIA-Big Data V3.0 華為云資源清單》
《HCIA-Big Data V3.0 實驗環境搭建指南》
《HCIA-Big Data V3.0 在線課程》（預計8月發布）
知識點 | V2.0 | V3.0 | 變更說明 |
第一章 大數據發展趨勢與鯤鵬大數據 | 2% | 5% | 增加鯤鵬大數據，占比3%； 優化大數據發展趨勢，占比2%。 |
第二章 HDFS分布式文件系統和ZooKeeper | 15% | 10% | 優化HDFS分布式文件系統和ZooKeeper，占比10%； |
第三章 Hive分布式數據倉庫 | 15% | 10% | 優化Hive分布式數據倉庫，占比10%。 |
第四章 HBase技術原理 | 15% | 10% | 優化HBase技術原理，占比10%。 |
第五章 MapReduce和YARN技術原理 | 15% | 10% | 優化MapReduce和YARN技術原理，占比10%。 |
第六章 Spark基于內存的分布式計算 | 10% | 10% | 增加Spark基于內存的分布式計算，占比5%。 |
第七章 Flink流批一體分布式實時處理引擎 | 5% | 10% | 增加Flink流批一體分布式實時處理引擎，占比5%。 |
第八章 Flume海量日志聚合 | 10% | 5% | 優化Flume海量日志聚合，占比5%。 |
第九章 Loader數據轉換 | 5% | 5% | 優化Loader數據轉換，占比5%。 |
第十章 Kafka分布式消息訂閱系統 | 8% | 5% | 增加Kafka分布式消息訂閱系統，占比3%。 |
第十一章 Kerberos&LDAP | 0% | 5% | 增加Kerberos&LDAP，占比5%。 |
第十二章 ElasticSearch分布式全文檢索服務 | 0% | 5% | 增加ElasticSearch分布式全文檢索服務，占比5%。 |
第十三章 Redis內存數據庫 | 0% | 5% | 增加Redis內存數據庫，占比5%。 |
第十四章 華為大數據解決方案 | 0% | 5% | 增加華為大數據解決方案，占比5%。 |
HCIA-Big Data V3.0實驗手冊包含：
知識點 | V2.0 | V3.0 | 變更說明 |
1. HDFS 分布式文件系統實戰 | 15% | 10% | 優化了HDFS 分布式文件系統實戰，占10%。 |
2. Hive 數據倉庫實戰 | 15% | 15% | 優化Hive 數據倉庫實戰，占比15%。 |
3. HBase 列式數據庫實戰 | 20% | 15% | 優化HBase 列式數據庫實戰，占比15%。 |
4. MapReduce 數據處理實戰 | 10% | 10% | 優化MapReduce 數據處理實戰，占比10%。 |
5. Spark 內存計算實戰 | 0% | 10% | 增加Spark 內存計算實戰，占比10%。 |
6. Flink 實時處理系統實戰 | 0% | 10% | 增加Flink 實時處理系統實戰，占比10%。 |
7. Kafka 消息訂閱實戰 | 15% | 10% | 優化Kafka 消息訂閱實戰，占比10%。 |
8.Flume 數據采集實戰 | 10% | 5% | 優化Flume 數據采集實戰，占比5%。 |
9.Loader 數據導入導出實戰 | 5% | 5% | 優化Loader 數據導入導出實戰，占比5%。 |
10. 綜合實驗：Hive數據倉庫 | 10% | 10% | 優化綜合實驗：Hive數據倉庫，占比5%。 |
HCIA-Big Data V3.0培訓時長為5天。
HCIA-Big Data V3.0課程實驗，請參考產品清單中的《HCIA-Big Data V3.0華為云資源清單》及《HCIA-Big Data V3.0實驗環境搭建指南》進行設備準備及實驗環境搭建。
HALP/ICT學院 | 說明 |
講師賦能 | 通過在線學習或集中賦能完成。 |
講師認證 | 需通過筆試、實驗和試講后申請講師認證證書。 |
HCIA-Big Data V2.0認證考試預計將于2020年12月31日下線，請廣大考生提前做好學習、培訓和考試安排。
認證名稱 | 考試代碼 | 考試名稱 | 版本 | 考試地點 | 考試時長 | 通過分數/總分 |
HCIA-Big Data | H13-711 | HCIA-Big Data | V3.0 | Pearson VUE | 90 min | 600/1000 |
HCIA-Big Data V3.0于2020年7月1日正式中國區發布。
主要面向使用華為產品的用戶、合作伙伴工程師、內部工程師、高校學生以及ICT從業人員等。
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