帶你了解人工智能技術的“前世今生”！
發布時間：
2020-03-22 19:50:11
帶你了解人工智能技術的“前世今生”！
技術的進步與迭代總是快速和迅捷的，不知不覺數十載，我們從網絡時代進入了IT(Information technology)時代，又從IT時代步入DT(Data technology)時代。技術潛移默化的改變了我們的生活，衣食住行都發生了極大地變化，生活更加便捷，每天我們都在體驗著技術革新帶來的社會紅利。
1996年，在上海開業了全中國第一家網吧。那時候的人們，對待網絡是好奇的。也就是在這一年，張朝陽從美國硅谷辭職，回到了中國創辦了搜狐；也就是這一年，馬化騰在深圳華強北創辦了騰訊公司，和客戶推銷自己的新產品OICQ（QQ前身，主要用于尋呼機的一套控制軟件）；也就是這一年，馬云第一次創業失敗，在北京三里屯的小酒館里失聲痛哭。
從2011年開始，這個世界發生了一個重大的變化，人們不再僅僅是信息的接收者，更是信息的產生者。每時每刻，人們都在產生數據、消費數據、出行數據、購物數據等等，還有每次吃飯前必不可缺的拍照和修圖，都是人們在以自己的方式去向外傳遞著自己的信息。
在2016年1月27日，國際頂尖期刊《自然》封面文章報道，谷歌研究者開發的名為“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的人工智能機器人，在沒有任何讓子的情況下，以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。在圍棋人工智能領域，實現了一次史無前例的突破。
在2017年5月23日到27日，在中國烏鎮圍棋峰會上，AlphaGo Zero以3:0的總比分戰勝排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。
正因如此，2016年也被稱為第三次人工智能的增長爆炸期。人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。1956年由約翰.麥卡錫首次提出，當時的定義為“制造智能機器的科學與工程”。人工智能目的就是讓機器能夠像人一樣思考，讓機器擁有智能，時至今日，人工智能的內涵已經大大擴展，是一門交叉學科。
實際上人工智能的出現并非是在2016年，人工智能的研究可以追溯到亞里士多德，萊布尼茨，布爾，弗雷格，羅素，哥德爾等人在數理邏輯方面的工作，McCulloch和Pitts的人工神經元模型，以及圖靈的智能計算等。
如果從廣義上來說，一戰時期計算機行業的先驅者圖靈創造圖靈機的時候，就已經提出了人工智能的相關概念。從狹義上來講，1956年8月的達特茅斯會議被行業內稱為是人工智能的開端。
1956年8月，在美國達特茅斯學院中，約翰·麥卡錫（LISP語言創始人）、馬文·閔斯基（人工智能與認知學專家）、克勞德·香農（信息論的創始人）、艾倫·紐厄爾（計算機科學家）、赫伯特·西蒙（諾貝爾經濟學獎得主）等科學家聚在一起，討論用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。會議足足開了兩個月的時間，雖然大家沒有達成普遍的共識，但是卻為會議討論的內容起了一個名字：人工智能，因此1956年也就成為了人工智能元年。
人工智能的提出在很大程度上刺激了計算機行業的研究和發展，從1956年開啟，人們在人工智能行業內進行廣泛的研究，但是受限于當時的計算機算力（指計算機進行運算的能力）和數學算法的水平。
1976年人工智能就此進入了第一次低谷期，直到1985年各方技得到發展之后人工智能開始進入了第二次繁榮期。短暫的兩年繁榮期過后，1987年，由于約翰·麥卡錫提出的LISP機市場崩塌，同時由于抽象模型已經達到了技術瓶頸，所以人工智能第二次進入了低谷期。
自此人工智能的第三次發展期到來，借力于2010年發展的大數據技術，人工智能技術得到了進一步的加持和發展，再到2016年AlphaGo的突出表現，人工智能就此進入到爆炸發展期，直到現在。
人工智能的歷史，其實很大程度上是依托于數據的發展和進步的，在人工智能的發展中，我們依托了三個重要的基礎，分別是算力，算法和數據。算力讓機器能夠進行海量學習，算法讓機器可以學習到想要的知識并且同時提升運算的效率，數據提供給了機器模型進行學習和知識的提取。
雖然人工智能現在已經深入到了我們的生活中，但是人工智能還非常初級，目前適合“已知環境、目標明確、行動可預測”的場景。深度學習在圖像識別、語音識別、翻譯等領域，人工智能基本具備人的識別能力，甚至超越了人類，基于這些能力應用到了很多場景，如醫療、公共安全等，但在推理、認知等方面仍十分欠缺。人工智能不是要等到超越人的智慧才進入使用，而是只要在某個方面比人做得好就可以進入使用。
人工智能的發展會越來越快，而隨著時間的發展，也會更多的改變我們的生活，顛覆世界，未來可期。不必對人工智能抱有警惕的態度，接納未知，是我們面對未來的更好的態度。
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