并行計算和分布式計算都使用并行性來實現更高的性能，將大任務變成小任務。簡單來說，如果處理單元共享內存，則稱為并行計算，反之則稱為分布式計算。也有人認為，分布式計算是并行計算的一個特例。

但分布式任務包是相互獨立的，前一個任務包的結果沒有返回，或者處理結果不正確，對下一個任務包的處理沒有什么影響。因此，分布式需要的實時時間很少，而且允許計算錯誤（因為每個計算任務都交給幾個參與者來計算，將結果上傳到服務器后，必須對結果進行比較，然后驗證結果是否有大的差異。

分布式要處理的問題一般是基于“尋找”模式的。所謂的“尋找”，就相當于窮舉法！為了嘗試到每一個可能存在的結果，一般從0～N（ 某一數值）被一個一個的測試，直到我們找到所要求的結果。事實上，為了易于一次性探測到正確的結果，我們假設結果是以某個特殊形式開始的。在這種類型的搜索里，我們也許幸運的一開始就找到答案；也許不夠走運以至于到最后才找到答案，這都很公平。

這么說，并行程序并行處理的任務包之間有很大的聯系，而且并行計算的每一個任務塊都是必要的，沒有浪費的分割的，就是每個任務包都要處理，而且計算結果相互影響，就要求每個的計算結果要絕對正確，而且在時間上要盡量做到同步，而分布式的很多任務塊可以根本就不處理，有大量的無用數據塊，所以說分布式計算的速度盡管很快，但是真正的“效率”是低之再低 的，可能一直在尋找，但是永遠都找不到，也可能一開始就找到了；而并行處理不同，它的任務包個數相對有限，在一個有限的時間應該是可能完成的。

分布式的編寫一般用的是C++（也有用JAVA的，但是都不是主流），基本不用MPI接口。并行計算用MPI或者OpenMP。