（1）概念

NoSQL：即 Not-Only SQL（ 泛指非關系型的數據庫），作為關系型數據庫的補充。 作用：應對基于海量用戶和海量數據前提下的數據處理問題。

他說這句話說的非?？蜌?，什么意思呢？就是我們數據存儲要用SQL，但是呢可以不僅僅用SQL，還可以用別的東西，那別的東西叫什么呢？于是他定義了一句話叫做NoSQL。這個意思就是說我們存儲數據，可以不光使用SQL，我們還可以使用非SQL的這種存儲方案，這就是所謂的NoSQL。

（2）特征

可擴容，可伸縮。SQL數據關系過于復雜，你擴容一下難度很高，那我們Nosql 這種的，不存關系，所以它的擴容就簡單一些。

大數據量下高性能。包數據非常多的時候，它的性能高，因為你不走磁盤IO，你走的是內存，性能肯定要比磁盤IO的性能快一些。

靈活的數據模型、高可用。他設計了自己的一些數據存儲格式，這樣能保證效率上來說是比較高的，最后一個高可用，我們等到集群內部分再去它！

（3）常見 Nosql 數據庫

目前市面上常見的Nosql產品：Redis、memcache、HBase、MongoDB

（4）應用場景-電商為例

我們以電商為例，來看一看他在這里邊起到的作用。

第一類，在電商中我們的基礎數據一定要存儲起來，比如說商品名稱，價格，生產廠商，這些都屬于基礎數據，這些數據放在MySQL數據庫。

第二類，我們商品的附加信息，比如說，你買了一個商品評價了一下，這個評價它不屬于商品本身。就像你買一個蘋果，“這個蘋果很好吃”就是評論，但是你能說很好吃是這個商品的屬性嘛？不能這么說，那只是一個人對他的評論而已。這一類數據呢，我們放在另外一個地方，我們放到MongoDB。它也可以用來加快我們的訪問，他屬于NoSQL的一種。

第三，圖片內的信息。注意這種信息相對來說比較固定，他有專用的存儲區，我們一般用文件系統來存儲。至于是不是分布式，要看你的系統的一個整個 瓶頸 了？如果說你發現你需要做分布式，那就做，不需要的話，一臺主機就搞定了。

第四，搜索關鍵字。為了加快搜索，我們會用到一些技術，有些人可能了解過，像分ES、Lucene、solr都屬于搜索技術。那說的這么熱鬧，我們的電商解決方案中還沒出現我們的redis??！注意第五類信息。

第五，熱點信息。訪問頻度比較高的信息，這種東西的第二特征就是它具有波段性。換句話說他不是穩定的，它具有一個時效性的。那么這類信息放哪兒了，放到我們的redis這個解決方案中來進行存儲。

具體的我們從我們的整個數據存儲結構的設計上來看一下。

我們的基礎數據都存MySQL,在它的基礎之上，我們把它連在一塊兒，同時對外提供服務。向上走，有一些信息加載完以后,要放到我們的MongoDB中。還有一類信息，我們放到我們專用的文件系統中（比如圖片），就放到我們的這個搜索專用的，如Lucene、solr及集群里邊，或者用ES的這種技術里邊。