Python提供了一個array模塊。array和list不同，他直接保存數值，和C語言的一維數組比較類似。但由于Python的模塊不支持多維，也沒有各種運算函數，因此不適合做數值運算。Numpy的誕生補的這些不足。Numpy提供了一種儲存單一數據類型的多維數組--- ndarray。

ndarray

介紹：那是存儲單一數據類型的多維數組。（下文統一稱為數組）

屬性：

1）ndim：返回int，表示數組的維數

2）shape：返回tuple，表示數組形狀的陣列，對于n行m列的矩陣，形狀為(n,m)

3）size：返回int，表示數組的元素總數，等于數組形狀的乘積

4）dtype：返回data-type，表示數組中元素的數據類型

5）itemsize：返回int，表示數組的每個元素的大?。ㄒ宰止潪閱挝唬?，例如，一個元素類型為float64的數組的itemsiz屬性值為8（float64占用64個bits，每個字節長度為8，所以64/8，占用8個字節），一個元素類型為complex32的數組的itemsiz屬性值為4，即32/8

創建數組：NumPy提供的array函數可以創建一維或多維數組，其基本使用格式如下。

numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None)